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斯坦福大学:AI系统可以预测联合用药的副作用
2019-01-07 15:41:12 来源: 作者: 【 】 浏览:42次 评论:0
简述:斯坦福大学(Stanford University)的研究人员开发出一种新的人工智能系统——Decagon,可预测两种药物联合使用的潜在副作用。研究人员相信,借助Decagon系统,不仅可以帮助医生更好地开出用药处方,而且能帮助医生选择最佳药物组合以治疗复杂疾病。这一发现在国际计..
责任编辑:ganying


斯坦福大学(Stanford University)的研究人员开发出一种新的人工智能系统——Decagon,可预测两种药物联合使用的潜在副作用。

研究人员相信,借助Decagon系统,不仅可以帮助医生更好地开出用药处方,而且能帮助医生选择最佳药物组合以治疗复杂疾病。这一发现在国际计算生物学学会(International Society for Computational Biology)2018年会议上公布,并发表在《生物信息学》杂志上。

美国疾病控制与预防中心(Centers for Disease Control and Prevention)估计,23%的美国人服用两种或更多的处方药,而65岁以上的美国人中有39%同时服用五种以上的处方药

斯坦福大学计算机科学博士后马林卡·兹尼克博士(Marinka Zitnik)在一份新闻稿中说:“检测一种新药与所有其他药物的相互作用基本上是不可能完成的,因为仅检测一种药物就需要5000项实验。”

研究人员说,美国市场上大约有1000种已知的药物副作用,在所有可能的药物之间产生了近1250亿种可能的副作用。系统地研究各种药物同时服用可能出现的副作用,工作量巨大,而人工智能技术能够大大提高这项工作的效率。

据了解,53%的药物副作用发生在少于3%的记录在案的药物组合中。

研究人员确定了人体内1.9万余种蛋白质之间的相互作用机制,以及不同的药物是如何影响这些蛋白质的,并设计了一种方法,根据40


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